🎧 خرید عمده لوازم جانبی موبایل با گارانتی ۳ ماهه 🎧

سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

یا

کاربردهای تحلیل داده؛ فواید استفاده از این ابزار در حوزه‎های مختلف

تحلیل داده چیست؟
زمان مطالعه : 5 دقیقهتاریخ انتشار : 12 خرداد 1403تعداد بازدید : 42نویسنده : دسته بندی : سایر مقالات
پرینت مقالـه

می پسنـدم0

اشتراک گذاری

اندازه متن12

تحلیل داده با به‏کارگیری ابزارهای تحلیل و آماری به انجام می‏رسد و می‎توان با استفاده از این ابزارها تصمیمات مناسبی را در کسب‎وکارهای مختلفی اتخاذ کرد. در حقیقت تحلیل داده یک مهارت چالشی و بسیار دشوار به شمار می‏آید که باید به وسیله متخصصین این حوزه انجام شود.

باید اشاره کرد که جهت تجزیه و تحلیل داده‎ها، چندین روش گوناکون وجود دارند که برای مثال می‎توان به تحلیل متن، داده کاوی، هوش تجاری و همچنین مصورسازی داده‎ها اشاره کرد. کاربردهای تحلیل داده شامل موارد بسیار زیادی مانند حوزه بانکداری، سلامت، هوش مصنوعی، بازاریابی و… برخی از آن‎ها هستند. شاید این سوال برای شما ایجاد شود که رشته دیتا آنالیز چیست یا تحلیل داده چه کاربردهایی در حوزه‎های مختلف دارد؟ در این مطلب قصد داریم برخی از کاربردهای تحلیل داده، انواع تحلیل داده و… را معرفی کنیم.

تحلیل داده چیست؟

در پاسخ به سوال تحلیل داده به چه معناست باید گفت که به فرآیند پاک‎سازی، درک، آماده‎سازی داده‎ها به منظور استخراج داده‏های با ارزش مرتبط با‎ کسب‏وکار تحیل داده می‏گویند. تحلیل داده درتصمیم‎‌گیری‎های استراتژیک و حائزاهمیت و همچنین مشخص کردن سیاست‎های شرکت در بخش فنی، پشتیبانی، بازاریابی و… مورد استفاده قرار می‌گیرد.

به زبان ساده‎تر، داده‏هایی که از کانال‎های گوناگون، مانند مصاحبه، نظرسنجی، مقدار بازدید از وب‏سایت و بررسی رفتار جمع می‎شوند، به شکل خام هستند. کاربرد داده کاوی یا تحلیل داده در این زمان مشخص می‏شود که داده‎‌های خام را به اطلاعات با ارزش بدل می‌کنند و همچنین کسب‌وکار را با رونق بهتری همراه می‌کند.

این کار به چندین روش مختلف انجام می‎شود که برای مثال می‌توان به تحلیل داده با اکسل، تحلیل داده با پایتون و… اشاره کرد. البته برای مهارت در این حوزه باید به آموزش تحلیل داده پرداخت یا دوره تحلیل داده را پشت سر گذاشت.

برای کسب مهارت در این حوزه شما می‎توانید در دوره جامع تحلیل داده شرکت داشته باشید.

نکاتی درباره تحلیل داده و انواع آن

همانطور که اشاره شد، تحلیل داده یا همان data anlysis انواع مختلفی دارد. برای مثال Data Mining یا همان داده کاوی یکی از روش‎های خاص برای تجزیه و تحلیل داده است که تمرکز آن بیشتر بر روی کشف دانش برای رسیدن به اهداف و همچنین مدل‎سازی آماری است.

در شرایطی که هوش تجاری، تحلیل داده‌ای را پوشش خواهد داد که به طرز قابل توجهی بر انباشتگی یا Aggregation متکی است و تمرکز اصلی آن بیشتر بر روی اطلاعات مرتبط با کسب‏‎وکار است. در کاربرد آمار، تحلیل داده‎ها را می‏توان به آمار توصیفی، تحلیل داده تاییدی یا CDA و اکتشافی یا همان Exploratory Data Analysis تقسیم‏بندی کرد. تحلیل داده اکتشافی به دنبال خصوصیات تازه است اما تحلیل داده تاییدی بررسی خواهد کرد که فرضیه‎های موجود درست یا نادرست هستند.

از سوی دیگر تحلیل داده پیش‏گویانه یا Predictive Analytics بر روی کاربرد مدل‎های مختلف آماری برای طبقه‏بندی یا پیش‏بینی متمرکز است. در شرایطی که Text Analytics یا همان تحلیل متن که به متن کاوی نیز مشهور است، از روش‎های آماری ساختاری و زبانی جهت طبقه‎بندی و استخراج داده‎ها از منابع متنی استفاده خواهد کرد.

کلیه مواردی که به آن‏ها اشاره شد، در واقع انواع گوناگونی از تحلیل داده به شمار می‎آیند. یکپارچه‎سازی داده‎ها یا Data Integration نقطه‏ آغاز پردازش و تحلیل داده‎ها است. مصورسازی داده یا Data Visualizatio و همچنین به اشتراک گذاشتن آن هم با تحلیل داده ارتیاط نزدیکی دارد.

یکپارچه‎سازی داده‏‎ها، از ترکیب داده‏های موجود در منبع‏های گوناگون و همچنین ارائه نمایی یکپارچه از این منابع به کاربران است. حوزه‏هایی که این فرآیند در آن‎ها اهمیت بسیار زیادی دارد و تحلیل داده در آن‎ها ضروری است می‎توان به حوزه‏های علمی و تجاری اشاره کرد. با بالا رفتن میزان حجم داده‏ها، مفهوم Big Data یا بیگ دیتا مطرح خواهد شد که به آن کلان داده نیز می‏گویند. بیگ دیتا با توجه به اشتراک‎گذاری اطلاعات موجود و یکپارچه‏سازی داده‏ها به شکل گسترده‎ای استفاده می‏شود.

کاربردهای تحلیل داده

کاربردهای تحلیل داده شامل موارد بسیار زیادی می‏شوند. در واقع این ابزار منعطف در صنایع و حوزه‏های مختلفی مورد استفاده قرار می‏گیرد که یکی از آن‏‎ها مدیریت بازاریابی و کسب‏وکار است. تحلیل‏گران با تحلیل داده می‏‎توانند به کسب‎وکارهای مختلف در زمینه شناخت ترندهای بازار، دورنماهای رقابتی و… کمک خواهد کرد. با استفاده از این ابزار می‎توان به شناخت فرصت‏های مناسب برای توسعه محصولات، بهبود وضعیت قیمت‎گذاری و همچنین گسترش بازار پرداخت.

تحلیل‏گران با تجزیه و تحلیل داده ها می‏توانند با مرور تاریخچه داده‏ها و فاکتورهای بیرونی، فروش‎های
آتی خود را به نوعی پیش‏بینی کنند. بر این اساس، کسب‏وکارهای مختلف این امکان را خواهند داشت که مدیریت انبار و تخصیص منابع گوناگون را به صورت بهینه پشت سر بگذارند. در ادامه برخی دیگر از کاربردهای تحلیل داده را بررسی می‎کنیم.

معرفی نرم‌افزارها و سایت‌های کاربردی برای مترجمان بیشتر بخوانید: معرفی نرم‌افزارها و سایت‌های کاربردی برای مترجمان

حوزه تکنولوژی و اینترنت

اینترنت و تکنولوژی یکی دیگر از کاربردهای تحلیل داده ها به شمار می‏آیند. با استفاده از روش تجزیه و تحلیل داده ها این امکان برای شرکت‌های فناوری اطلاعات، شرکت‌های نرم‌افزاری، شرکت‌های اینترنتی، استارتاپ‌ها و… فراهم می‏شود تا از داده‌های خود به بهترین شکل بهره ببرند و تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرند.

از سوی دیگر تحلیل داده به این مجموعه‏ها کمک خواهد کرد که الگوهای رفتار کاربران را شناسایی کرده و خدمات و محصولات خود را بهبود بخشند. البته کاربردهای تحلیل داده در حوزه تکنولوژی و اینترنت شامل موارد دیگری نیز می‏شود.

این موارد عبارت‏اند از:

  • بهبود تجربه کاربری
  • پیش‌بینی عملکرد سامانه‌ها
  • آنالیز کلان داده
  • بهبود امنیت سایت‏های مختلف
  • پشتیبانی از مشتریان
  • بهبود عملکرد نرم‌افزارهای گوناگون مانند spss و…

حوزه علوم زیست محیطی

یکی دیگر از کاربردهای تحلیل داده به حوزه علوم زیست محیطی مربوط می‏شود. در واقع تحلیل داده موجب می‏شود که محققان، محافظان محیط زیست، اپراتورهای تصمیم‌گیری و سازمان‌های مرتبط بتوانند از داده‌های زیست محیطی به صورت بهینه استفاده کنند و تصمیمات بهتری در این خصوص بگیرند.

علاوه بر این، تجزیه و تحلیل داده‎ها به این افراد اجازه می‏دهد که فعالیت‌های انسانی و تاثیرات آن بر محیط زیست را زیر نظر داشته باشند. از سوی دیگر تحلیل داده به محققان حوزه علوم زیست محیطی کمک می‌کند تا تغییرات این حوزه را پیش‌بینی کرده و اقدامات تاثیرگذاری برای حفظ بوم‌شناسی و گونه‌های زنده را به بهترین شکل انجام دهند.

سایر کاربردهای تحلیل داده در حوزه علوم زیست محیطی به شرح زیر هستند:

  • بهینه‌سازی مدیریت منابع طبیعی
  • تحلیل داده‌های حجیم
  • تحت نظر گرفتن و کنترل آلودگی
  • پشتیبانی از پژوهش علمی
  • پشتیبانی از برنامه‌ریزی حفاظت از گونه‌های در خطر

حوزه زنجیره تامین و تولید

تحلیل داده در صنایع تولید و زنجیره تامین کاربردهای بسیار زیادی دارد و به شرکت‌ها کمک می‌کند تا فرآیندهای تولید، تأمین مواد اولیه، توزیع و فروش را بهبود بخشند و به صورت بهینه عمل کنند. تحلیل داده موجب می‏شود که شرکت‏های مختلف الگوریتم‌های پیش‌بینی تقاضا را بر اساس الگوهای خرید و مصرف مشتریان توسعه دهند و موجب بهبود مدیریت موجودی، تولید و توزیع شوند.

برخی از کاربردهای تحلیل داده در تولید و زنجیره تامین:

  • بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی
  • پیشگیری از مشکلات
  • بهبود کنترل کیفیت
  • بهبود خدمات مشتریان
  • بهبود استراتژی بازاریابی
  • پشتیبانی از اتخاذ تصمیمات هوشمند

حوزه امور مالی

از سایر کاربردهای تحلیل داده می‎توان به استفاده آن در حوزه امور مالی اشاره کرد. استفاده از تحلیل داده در این حوزه نتایج بسیار مثبتی را به همراه دارد. در حقیقت تحلیل داده باعث می‏شود که شرکت‌ها، بانک‌ها، موسسات و سازمان‌های مختلف عملکرد مالی خود را نسبت به قبل بهبود دهند.

تحلیل داده به این مجموعه‏ها اجازه می‎دهد که با به‏کارگیری الگوریتم‌های پیشرفته، بازارهای مالی را پیش‌بینی کرده و روندهای قیمت‌گذاری را مورد بررسی قرار دهند. علاوه بر این تحلیل داده به شرکت‌ها کمک خواهد کرد تا ریسک‌های مالی را شناسایی کنند و استراتژی‌های مناسب برای کاهش ریسک‌ها را جریان بیاندازند.

برخی دیگر از کاربردهای تحلیل داده در حوزه امور مالی:

  • تحلیل سرمایه‌گذاری
  • آنالیز عملکرد مالی
  • آشنایی با مشتریان
  • پیش بینی تقاضاهای بازار
  • اثبات تقلب

سخن آخر

در این مطلب به بررسی کاربردهای تحلیل داده پرداختیم و نکاتی را در مورد انواع آن بیان کردیم. کسب مهارت در این زمینه می‎تواند زندگی شغلی شما را تا حد زیادی تغییر دهد. شما می‎‏توانید با حضور در کلاس‎‌های مربوط به این حوزه، به مهارت بالایی در زمینه تحلیل داده برسید.

میانگین امتیازات ۵ از ۵
مقایسه محصولات

0 محصول

مقایسه محصول
مقایسه محصول
مقایسه محصول
مقایسه محصول